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badminton-vision – Echtzeit-Computer-Vision für Badminton, direkt im Browser
Unabhängiger Entwickler · Jun 2025 – heute
Vollständig geräteseitige Chrome-MV3-Erweiterung zur Echtzeit-Analyse von Badmintonspielen mit browserbasierter Pose-, Schläger- und Shuttle-Erkennung; aktiv auf dem Weg zum ersten stabilen Release.
Technologien
TypeScriptChrome Extension (Manifest V3)TensorFlow.jsONNX Runtime WebYOLO-World
Beiträge
- Entwicklung einer Chrome-MV3-Erweiterung, die Pose-, Schläger- und Shuttle-Erkennung auf Badminton-Spielaufnahmen auf YouTube vollständig client-seitig ausführt, ohne Server-Roundtrip.
- Implementierung der Standard-Echtzeit-Erkennungspipeline mit TensorFlow.js und ONNX Runtime Web.
- Evaluierung eines experimentellen Zero-Shot-Objektdetektors mit offenem Vokabular (YOLO-World) neben dem Standard-Detektor.
- Konsequente Produktentwicklungsdisziplin: schriftliches PRD, UX-Wireframing und -Review, automatisierte Testsuite und CI-Pipeline.
- Öffentlich auf GitHub (Jin-HoMLee/badminton-vision); weiterhin in aktiver Entwicklung, noch kein fertiges v1.
Ergebnis
Browserbasierte, geräteseitige Computer-Vision-Erweiterung zur Badminton-Spielanalyse, in aktiver, laufender Weiterentwicklung auf dem Weg zu einem ersten stabilen Release.